Deepseek - R1是一款极具竞争力的大模型。它拥有强大的语言理解与生成能力，能精准处理各类文本任务，无论是撰写文案、解答疑问还是进行知识推理都表现出色。其训练过程基于海量数据，知识储备丰富。具备高效的推理速度，能快速响应需求。并且，Deepseek - R1在多语言支持上表现优秀，可跨越语言障碍，为不同地区用户提供优质服务，是众多领域文本处理的得力助手。
和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述，它才能理解现实世界的样子。
这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”，对方可能理解成下雨的声音;如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。同样的，和 AI 交流就需要这样的“描述力”。
与 AI 沟通，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。
还有一点特别重要，AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容，所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”，时刻保持警惕。
换句话说，AI 是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的陷阱。
那么，如何用好这个“AI 神器”呢?给大家分享几个技巧。
一、常规提问模版
过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。
非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子：
这个方法的妙处在于：
这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。
记住，和 DeepSeek 对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。
二、解复杂任务
现阶段 AI 由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。
接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例，告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。
三、连续提问技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在使用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。
比如上面写的咖啡店的开业方案，刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。
以上面咖啡店开业方案为例，DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候，别急着否定，而是可以这样继续对话：
就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息，对方案进行调整。
如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：
这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要：
1. 保持耐心，不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进
4. 及时总结和归纳，确保方向正确
如果想让 DeepSeek 帮我们处理图片的话，就只能写代码了。
这种需求通常需要和 DeepSeek 交流多次才能得到满意的效果。
比如我让 DeepSeek 生成一段 HTML 代码，将上传的图片转为“像素圆点风格”和“水墨风格”。
经过四五次与 DeepSeek 的交流后，得出的效果如下：
效果还是不错滴。
网上还有人分享了一个修改照片的方法，让 DeepSeek 生成 PS 脚本去修复照片，对比图如下：
1、可以支持多语言、模式切换、新语法等功能，还能对问题错误进行修正。
2、本地化部署+云端加密双重防护，与大模型之间的对话不会上传服务器。
3、一个账号实现双端互通，电脑上写了一半的大纲，接着用手机完成编辑。
1、高效回答用户咨询和问题。
2、自动生成高质量的文章和内容。
3、分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。
4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。
